3 งวด ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย
Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่มีมากขึ้น peaks และหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักย้ายสถานที่สำคัญมากขึ้นในการเคลื่อนไหวราคาล่าสุดจึงย้ายถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่า Average Moving Average ทั่วไป Simple Average Moving Average ตัวอย่างระยะเวลาเฉลี่ยของการคำนวณ Average Weighted Moving Average เป็นระยะเวลา 3 ปีแสดงไว้ด้านล่างนี้ค่าต่างๆสำหรับ 3 วันที่ผ่านมามีค่าเท่ากับ 5, 4 และ 8 เนื่องจากมี 3 ช่วงคือวันที่ 8 ล่าสุดมีน้ำหนัก 3 วันที่สองเมื่อเร็ว ๆ นี้ 4 จะได้รับน้ำหนัก 2 และวันสุดท้ายของ 3 ช่วง 5 จะได้รับน้ำหนักเพียงหนึ่งครั้งการคำนวณมีดังนี้ 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17.The Weighted Moving Average ค่าเฉลี่ยของ 6 17 เทียบกับการคำนวณ Simple Moving Average 5 67 โปรดทราบว่าราคาที่เพิ่มขึ้น 8 อันเป็นจำนวนมากที่เกิดขึ้นในวันล่าสุดสะท้อนได้ดียิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก c การคำนวณแผนภูมิด้านล่างของหุ้น Wal - Mart แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของภาพระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 10 วันและสัญญาณซื้อและขายสำหรับดัชนีตัวบ่งชี้การถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก 10 วันจะถูกกล่าวถึงในเชิงลึกด้วย Simple Moving ตัวบ่งชี้เฉลี่ยหมายถึง Average Moving Average วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวโดยใช้ MetaTrader 4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคประเภทหนึ่งที่ใช้เพื่อแสดงค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด MA ใช้กันทั่วไป กับข้อมูลของชุดข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้เกิดความผันผวนของราคาในระยะสั้นและเน้นแนวโน้มระยะยาวปรากฏเป็นเส้นโค้งซ้อนทับบนแผนภูมิราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อระบุแนวโน้มและกำหนดขอบเขตของการสนับสนุนและความต้านทานต่อไปนี้รูปที่ 1 แสดงแผนภูมิ EUR USD โดยใช้ระยะเวลา 20 และระยะเวลา 50 สัปดาหรูปที่ 1 แผนภูมิ EUR USD มีคาเฉลี่ยเคลื่อนที่เปนคาเฉลี่ย 50 เทาโดยมีเสนโคงสีนอยและระยะเวลา 20 สัปดาห ในขณะที่มีหลายประเภทของ MAs ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA เป็นพื้นฐานที่สุดมันเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิต unweighted ของจำนวน X ก่อนหน้าของแถบราคา MAs มักจะขึ้นอยู่กับราคาปิดของแถบราคาแต่ละ แต่ผู้ค้าสามารถ เลือกราคาฐานในราคาเปิดสูงต่ำหรือราคาอื่น SMA จะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดหรือราคาอื่น ๆ ของแถบ X ราคาก่อนหน้านี้และหารด้วย X ตัวอย่างเช่นในการหา MA ระยะเวลาห้าปีเราจะเพิ่ม 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 และ 14 ค่าแรกของ SMA ห้าวัน 5 6 7 8 9 5 7 35 5 7 วินาที มูลค่า SMA 5 วัน 6 7 8 9 10 5 8 40 5 8 มูลค่าที่สามของ SMA 5 วัน 7 8 9 10 11 5 9 45 5 9. ค่าที่คำนวณได้จะใช้ราคาห้าราคาก่อนหน้านี้ตามที่ระบุไว้ในชื่อ MA เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่พร้อมใช้งานและ MA ยังคงพิมพ์เป็นแถบราคาใหม่ในรูปแบบ MA ระยะเวลาห้าเช่นใช้เวลาเพียงห้า ice bars ในการคำนวณแม้ว่าจะมีข้อมูลราคามากขึ้นก็ตาม MAs อื่น ๆ จะถูกใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งรวมถึงค่าเฉลี่ยเลขนัยถึงค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้าย DEMA และ MA ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเลขคู่ของ EMA ซึ่งจะมีการเพิ่ม MA สองช่วงความยาวต่างๆลงในแผนภูมิราคาเดียว MA ความยาวและระยะเวลานักลงทุนและผู้ค้าสามารถกำหนด MA เพื่อให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์แต่ละครั้ง MA แบบสั้นตัวอย่างเช่นมักเป็นที่ต้องการของผู้ค้าระยะสั้น MA เหล่านี้อาจมีช่วงเวลาย้อนกลับจำนวนบาร์ราคาที่จะใช้ในการคำนวณระหว่างห้า และนักลงทุน 30 รายที่มองหาแนวโน้มในระยะกลางอาจใช้ระยะเวลามองย้อนกลับซึ่งอยู่ระหว่าง 20 ถึง 60 จุดนักลงทุนระยะยาวอาจมุ่งเน้นไปที่ MA ที่มีขนาดใหญ่กว่าด้วยช่วงมองย้อนกลับ 100 หรือมากกว่าโดยทั่วไปแล้ว MAs ที่สั้นลงจะตอบสนองได้เร็วขึ้นและ เป็นผลให้มีแนวโน้มที่จะมีความล่าช้าน้อยกว่าอีกต่อไป MAs ในมืออื่น ๆ ที่มีความสำคัญน้อยกว่าราคาและทำงานได้ดีขึ้นที่เรียบข้อมูลราคามันขึ้นอยู่กับพ่อค้าแต่ละเพื่อกำหนดความยาวของ MA ที่เหมาะสมกับความต้องการและความชอบของเขามากที่สุด
Comments
Post a Comment